3月17日和讯网报道，索信达控股有限公司（索信达控股，03680.HK）宣布推出自研模型管理平台3.0（SXD Model Management Platform3.0）。
2020年7月，中国银保监会正式发布《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，这是国内银行监管制度文件中首次涉及对模型管理的要求，办法中的第三章第三十七至四十二条，分别对风险模型管理流程、风险模型开发测试、风险模型评审、风险模型监测、风险模型退出、模型记录等提出了要求。虽然这只是一个针对互联网贷款的模型风险管理的要求，但足以使得“模型风险管理MRM”一夜之间成为了各金融机构关注的焦点。
索信达控股首席科学家张磊博士介绍，模型管理平台旨在满足金融机构监管合规、建模方式变革、提升业务部门效率等需求。如现状与合规要求存在差距，金融机构的模型分布在多个平台上，缺乏统一管理和版本跟踪；大量重复的数据处理工作，效率低下，严重浪费系统资源和人力；缺乏标准化的验证体系和文档化，难以合规。缺乏从开发、测试、验证到性能监控的全过程模型管理。
以前，金融机构建模人员数量少，大都是在后台建立起少量模型，建模的成果只能在少数人之间分享。现如今，金融机构拥有了人数众多的建模团队，建模成果正被推向业务前线，更直接地影响公司的效益。但建模方式的变革也会带来一系列挑战。
金融机构面临的困境
缺乏完整的模型管理流程和工具；缺乏有效的模型验证、监控工具；缺乏功能强大的建模工具；缺乏高性能的数据整合平台；缺乏系统化的文档管理和自动生成工具。
潜在的问题
难以从模型的整个生命周期进行全方位的统一管理，管理应包括模型开发、验证、监控、部署和管理等多个方面，同时需要提供必要的安全管理机制；难以有效生成模型的验证报告，并能及时跟踪模型的性能变化并予以必要的模型调整或开发新的模型；面对大量的模型开发需求，急需提高模型开发的效率；难以快速高效地进行信息整合，并可以提供多种统计建模方法来发现数据质量问题并进行数据清洗；难以对模型生命周期各个阶段发生的事件进行有效记录和跟踪，而这是新资本协议特别强调的必需功能。
这是一场从手工作坊到模型工厂的变革
在此背景下，索信达控股推出自研模型管理平台3.0（SXD Model Management Platform3.0），这是一款能帮助金融机构实现复杂业务场景下，自动化、智能化快速部署、建模的模型管理平台。交互和编程并行的建模方式，可视化的模型管理平台，赋能金融机构自主开发AI模型，挖掘数据的业务价值，提升模型管理的效率，帮助企业构建全周期的AI业务生态。
产品特色/创新点
“全方位管理”：覆盖上线模型管理的各个方面，包括评估、测试、监控以及版本和权限管理。
“标准化”：梳理出模型评估监控的常用指标，包括KS、AUC、ROC、F1、AR、准确率、稳定性指数等，实现模型评估监控的标准化。
“系统化”：以自动化的方式计算各种评估指标，根据模型衰退和数据变化自动预警。
记者了解到，索信达控股模型管理平台能力已经在国有银行、股份制商业银行等头部金融客户得到有效验证，最佳实践案例有：某国有银行模型管理系统、某国有银行模型验证系统、某国有银行模型实验室平台、某股份制商业银行模型实验室平台等
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