数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代的来
临充满了期待。数据竞赛绝不仅仅只是“主办方发布赛题、传播品牌美誉，参赛者参与开发、收获丰厚奖金”的公关活动。对双方而言，数据竞赛已经成为了数字化转型的“云端实验室”。
正如第一届世界Hack大会的发起者Kevin Kelly 所说：“在过去 200 年里，我们最伟大的发明恰恰是科学流程自身”。
运用科学的管理流程办好一场有价值的数据竞赛，是赛事主办方和参与选手的共同诉求。过去五年间，全球 1000 余场数据竞赛经历着模式的迭代与流程的优化，有全新应用场景的不断开拓，又有前沿算法的持续升级。作为数据科学研发的演兵场，如何合理地制定赛题、管控赛事流程与机制、实现算法成果的应用——发挥数据竞赛价值的关键点。
近期，在大数据系统软件国家工程实验室的指导下，和鲸科技携联合AWS共同发布了《数据竞赛白皮书》，致力于阐释数据竞赛价值落地的复杂要素，分享办好数据竞赛的方法。优质的数据竞赛需要把控住赛事的全流程，每一环节的成果产出都将直接影响其它环节的工作，影响整场赛事的质量。
赛题设计需要兼顾是否可解、是否具备业务应用价值或前沿技术探索价值等多方面的因素，而这皆以“数据”为基础。 数据层面有三个重点：数据质量、数据集切分、数据安全，任何一点的疏漏都会导致潜力巨大的赛题难以兑现价值。
在一场数据竞赛中，竞赛工具的存在必不可少，因为数据竞赛的组织具有较高的技术难度，从最初要求顺畅地跑通竞赛全流程，到能够进行云端协同开发，再到保障日益敏感的数据安全，越来越多的问题有赖于产品工具的功能保障。
数据竞赛系统是数据竞赛最基础的工具系统，为了实现对数据竞赛全生命周期的管理。作为连接参赛选手、赛事运营管理者和赛事主办方的线上桥梁，其功能覆盖竞赛页面信息配置、竞赛任务发布、评审系统设置和参赛成果统计等方面，目标是提高赛事运营管理者工作效率，便于赛事主办方了解赛事进程。
以系统化、专业化的运营手段严格把控赛事质量，以易用的工具、合理的计算资源支撑赛事功能，保障各个环节的平稳推进和过渡，激励参赛选手在公平、公正的竞赛环境下充分发挥能动性和专业实力，高效创造出性能优越的竞赛成果。篇幅所限，更多精彩内容分享可见：《数据竞赛白皮书》。
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